非接触三维采集
通过结构光或轮廓测量获取工件表面三维数据，减少接触式测量对复杂曲面和柔性部件的限制。
解决方案
AI视觉驱动的高精度三维检测与智能测量
面向电子、汽车与精密制造场景，以结构光、激光轮廓和多视角三维采集获得工件完整形貌，通过点云配准、模型比对与智能测量完成尺寸、形位和表面差异分析，并把判定结果接入固定工站、机器人测量单元或在线质量系统。
让高精度三维数据从离线分析进入生产节拍，形成可判定、可记录、可追溯的智能检测闭环。
核心优势
围绕三维采集、数据处理和现场集成建立完整方案能力。
模型比对与尺寸分析
将实测点云与理论模型对齐，支持几何尺寸、形位公差和表面差异等检测任务。
面向产线的结果追溯
配合视觉软件和控制器输出检测结果，支持批量检测、报告生成和质量追溯。
方案参数
从适用对象、数据输入、输出结果与部署方式了解方案配置。
- 适用对象
- 电子结构件、汽车零部件、精密制造工件
- 数据输入
- 三维点云、深度图或轮廓数据
- 输出结果
- 尺寸数据、形位偏差、表面差异和检测报告
- 部署方式
- 固定工站、机器人搭载或产线在线部署
典型应用方式与工作流程
应用方式用于说明常见部署形态，流程步骤用于说明方案从输入到输出的基本链路。
固定式检测工站
相机与工装保持固定关系，适合节拍稳定、工件定位相对一致的批量尺寸检测。
机器人搭载扫描
由机器人带动相机覆盖多个视角，适合大尺寸或需要多面采集的复杂工件。
在线轮廓测量
在运动过程中连续采集轮廓，形成三维数据并接入产线判定与追溯流程。
- 01
三维采集
按工件尺寸和表面特性完成点云或轮廓数据采集。
- 02
数据处理
执行滤波、拼接、校正等预处理，形成可检测数据。
- 03
模型对齐
将实测数据与基准模型或检测坐标系完成配准。
- 04
判定输出
计算检测项并输出结果、报告或产线控制信号。
配套算法与软件
根据方案任务组合视觉工具、三维算法和软件模块。
ditGUI 视觉软件
用于设备连接、数据采集、参数配置和视觉流程管理。
三维校正软件
用于坐标关系、测量系统和现场安装条件的校正。
尺寸与模型比对
承载点云对齐、尺寸计算、结果判定和报告输出能力。
常见问题
高反光、深色或低纹理工件能否进行稳定三维检测？
需要结合工件材质、表面状态和目标精度选择结构光、蓝光或激光轮廓方案，并通过曝光、采集角度和现场遮光配置进行样件验证。
方案能够输出哪些检测项目？
可围绕实际工艺配置长度、宽度、高度、间隙、段差、轮廓、形位偏差和模型差异等项目，并输出数值、判定状态与检测记录。
如何接入现有检测工站或自动化产线？
可根据现场节拍采用固定相机、机器人多视角扫描或连续轮廓测量，并通过触发信号、PLC、上位机或 SDK 连接工位控制与质量系统。