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鞋业数字化

AI三维感知驱动鞋类自动建模与尺寸检测

单一视角难以覆盖鞋楦、鞋底和成品鞋的完整表面。机器人通过姿态变换组织多视角采集,构建完整三维模型并与数字模型进行偏差分析。

AI三维感知驱动鞋类自动建模与尺寸检测项目现场

客户需求

在不设置大量专用测量工装的情况下完成鞋类产品多面扫描、自动建模和三维尺寸检测,并以直观方式呈现实物与设计模型之间的差异。

详细介绍

机器人带动相机或工件到达多个扫描点位,系统完成点云采集、配准和拼接,形成完整表面模型。实测模型与原始数字模型对齐后计算尺寸与表面偏差,并以数值和颜色结果输出。

工作流程

  1. 01

    多姿态扫描规划

    根据产品外形规划机器人姿态和扫描点位,覆盖遮挡区域与关键表面。

  2. 02

    多视角三维采集

    在各点位获取稳定点云,并记录对应的坐标关系。

  3. 03

    自动拼接与建模

    完成点云配准、降噪和融合,生成连续完整的实物三维模型。

  4. 04

    模型比对与尺寸分析

    与原始数字模型对齐,计算实际偏差并输出可视化检测结果。

应用优势

覆盖复杂多面结构

机器人主动调整观察角度,减少单一相机位置造成的遮挡和数据缺失。

建模与检测共用数据

完整点云既可形成数字模型,也可直接用于尺寸和表面偏差分析。

偏差结果直观呈现

实测与设计模型的差异通过数值和颜色映射展示,便于快速定位异常区域。

应用成果

  • 实现从机器人多视角扫描、自动建模到三维尺寸检测的连续流程。
  • 完整实物模型可用于研发复核、尺寸分析和产品一致性判断。

项目现场

AI三维感知驱动鞋类自动建模与尺寸检测项目现场

项目现场

由机器人变换姿态完成多视角扫描和模型拼接,再与原始数字模型比较并呈现实际偏差结果。

AI三维感知驱动鞋类自动建模与尺寸检测三维数据与结果

三维数据与结果

展示AI三维感知驱动鞋类自动建模与尺寸检测形成的三维数据、检测结果或加工效果。