M05
产品资料
高精度蓝光 3D 相机
DIT-M05 系列高精度蓝光 3D 相机
小型高精度蓝光 3D 相机，适合小尺寸工件检测、精密测量和现场集成。
体积小重量轻高精度
工业级 3D 相机
DIT 工业级智能三维相机
面向工业三维成像、机器人视觉引导、在线检测和位姿修正，覆盖结构光、蓝光测量、嵌入式计算和双目高精度等多种产品形态。
高精度三维成像结构光测量机器人视觉引导多型号覆盖
产品系列
逐一查看产品外观、视野或安装信息与型号定位。
核心优势
覆盖三维成像、工业集成与工程部署所需的关键能力。
高精度测量
覆盖精密零件、复杂曲面与工业自动化场景的三维测量需求
快速扫描
多种扫描节拍适配在线检测、机器人引导与三维数据采集任务
抗环境光
蓝光结构光方案增强工业现场中的成像适应性
高质量成像
稳定输出细节丰富的三维数据，支持检测、定位与模型比对
完整产品线
覆盖小视野高精度、嵌入式计算、双目蓝光和位姿修正等产品形态
开放 SDK
支持 C++、C#、Python 及 Windows、Ubuntu 开发环境
工业级稳定性
多款型号具备 IP65 防护，适应连续运行与复杂现场条件
灵活部署
提供千兆网、USB3.0、嵌入式和上位机等集成方式
应用场景
覆盖工业测量、机器人引导、在线检测与数字化制造等应用方向。
汽车制造
钢铁与金属加工
机器人视觉引导
电子与半导体
鞋业数字化
轨道交通
逆向建模
在线质量检测
产品参数
| 参数 | |  |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 型号 | M05 | M06 | M07 | M25G060-200 | T01 | D01 |
| 产品定位 | 小型高精度蓝光 3D 相机 | 紧凑型结构光 3D 相机 | 嵌入式结构光 3D 相机 | 复合机器人位姿修正 3D 相机 | 高精度蓝光 3D 相机 | 双目高精度蓝光 3D 相机 |
| 扫描时间 | 0.6 | 0.6 | 0.2 | — | 1.8 | 0.6 |
| 计算平台 | 上位机 | 上位机 | 嵌入式 | 上位机 | 上位机 | 上位机 |
| 分辨率 | 1.6MP | 1.6MP | 2.8MP | — | 8.9MP | 5MP |
| 工作距离范围 | 230-600mm | 280-400mm | 230-450mm | 200mm 视觉定位 | 180mm | 200-600mm |
| 近视野 FOV | 160 × 100 @ 230mm | 170 × 110 @ 280mm | 180 × 100 @ 230mm | 130 × 85 @ 200mm | 65 × 35 @ 180mm | 105 × 65 @ 200mm |
| 远视野 FOV | 350 × 250 @ 600mm | 240 × 150 @ 400mm | 330 × 190 @ 450mm | 不适用 | 不适用 | 320 × 200 @ 600mm |
| XY 方向分辨率 | 0.048 ~ 0.194mm | 0.118 ~ 0.167mm | 0.09 ~ 0.17mm | — | 0.016mm | 0.043 ~ 0.13mm |
| 测量精度 | 0.01 ~ 0.02mm | 0.1 ~ 0.2mm | 0.01 ~ 0.02mm | 视觉定位 ±0.1mm | 0.01 ~ 0.02mm | ±0.01mm |
| 重复精度 | 0.005 ~ 0.01mm | 0.05mm | 0.005 ~ 0.01mm | — | 0.01mm | 0.005mm |
| 光源 | 蓝光 DLP | 蓝光 DLP | 蓝光 DLP | — | 蓝光 DLP | 蓝光 DLP |
| 通讯接口 | 千兆网 | 千兆网 | 千兆网 | 千兆网 | USB3.0 | USB3.0 |
| 相机重量 | 650g | 410g | 1300g | 365g | 1600g | 2200g |
| 相机尺寸 | 136 × 105 × 58mm | 109 × 70 × 50mm | 143 × 135 × 59mm | 参考安装图 | 220 × 46 × 63mm | 258 × 146 × 71mm |
| 工作电压 / 电流 | 24V / 5A | 24V / 3A | 24V / 3A | 24V / 1A | 12V / 5A | 12V / 5A |
| 防护等级 | IP65 | IP65 | IP65 | IP40 | IP65 | IP65 |
| 工作温度 | -10℃ ~ 50℃ | -10℃ ~ 50℃ | -10℃ ~ 50℃ | -30℃ ~ 60℃ | -10℃ ~ 50℃ | -10℃ ~ 50℃ |
| 第三方开发 | C++ / C# / Python；Windows / Ubuntu | C++ / C# / Python；Windows / Ubuntu | C++ / C# / Python；Windows / Ubuntu | Windows / Ubuntu | C++ / C# / Python；Windows / Ubuntu | C++ / C# / Python；Windows / Ubuntu |
应用案例
覆盖典型工业场景，呈现产品在测量、检测与自动化流程中的应用能力。
钢铁与金属加工
AI三维视觉驱动的螺纹钢参数智能测量
螺纹钢的内径、横肋与纵肋形貌直接影响产品质量判断。面对参数多、表面起伏复杂和人工抽检一致性不足的问题，三维视觉把单点量测升级为完整表面数据分析。
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钢铁与金属加工
AI视觉引导钢筋铭牌精准焊接
打捆钢筋端面高低不齐、截面密集且位置随机，传统固定焊牌点难以适应每一捆钢筋的真实形态。三维视觉让机器人先理解端面，再选择可执行的焊接位置。
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钢铁与金属加工
AI视觉引导复杂五金件无序抓取与柔性上料
散乱堆叠的五金件存在遮挡、重叠和姿态随机等问题，固定坐标和二维定位难以持续工作。三维点云与识别算法共同为机器人建立可抓取的空间目标。
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钢铁与金属加工
AI三维视觉引导机加工件二次定位
工件经过一次加工或重新装夹后，实际位置可能受到装夹误差和热变形影响。三维视觉通过重新识别工件位姿，为后续加工建立新的空间基准。
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汽车制造
AI三维检测驱动的汽车油箱在线质量闭环
汽车油箱外形复杂、检测项目多，人工抽检难以同时覆盖整体尺寸、形位偏差和表面状态。三维检测工站把机器人搬运、扫描、模型比对和结果输出连接到同一产线流程。
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鞋业数字化
AI三维视觉引导鞋楦柔性加工
半成品鞋楦经过装夹后，其实际姿态和剩余加工量会随工件而变化。三维视觉把实物鞋楦与理论模型重新对齐，为数控机床提供针对当前工件的加工依据。
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鞋业数字化
AI三维视觉驱动鞋底打磨与涂胶
鞋底在尺码、款式和材质上变化明显，固定轨迹难以保证打磨均匀和涂胶边界稳定。三维视觉根据每只鞋底的真实曲面生成工艺路径。
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鞋业数字化
AI三维感知驱动鞋类自动建模与尺寸检测
单一视角难以覆盖鞋楦、鞋底和成品鞋的完整表面。机器人通过姿态变换组织多视角采集，构建完整三维模型并与数字模型进行偏差分析。
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轨道交通
AI视觉引导铁路零部件扫描与喷涂路径生成
铁轨表面强化需要作业轨迹贴合实际几何形貌，固定示教难以覆盖工件位置和表面状态变化。三维扫描把真实铁轨表面转换为机器人可执行路径。
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文创与精密工艺
三维视觉驱动橄榄核随形雕刻
橄榄核个体外形差异明显，规则化模型难以直接用于随形雕刻。三维扫描先将每颗橄榄核数字化，再为数控加工生成贴合实物的模型与刀具路径。
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3C电子
AI三维视觉驱动PCBA焊接质量在线检测
PCBA焊点和器件区域结构细小、密度高，仅依赖二维灰度或人工复检难以完整描述高度与形貌差异。二维图像与三维数据融合，为焊接质量提供更多可判定特征。
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